湾芯展现场，忆元科技把一套存算一体测试开发平台和一张向量检索加速卡摆在同一张桌上。HE-100 走的是 RRAM 忆阻器路线，忆阻器集成规模到100万颗，130nm工艺、2T2R架构，写入精度4bit，最多8个阵列协同，编程用Python。
另一张 M100 是存算一体的向量检索加速卡，把处理器和存储之间的数据搬运省掉，单机可支撑百亿级、千维的向量库，适配海光和鲲鹏平台，兼容Milvus这类主流向量库框架。
这两类产品的落点都在向量召回——互联网的搜索推荐、智能驾驶，本质都是从海量数据里挑出最像的那几条。现场还开着一台2U一体机，里面插4张M100、两颗CPU、24条内存、12块硬盘，就是这套东西的整机形态。