前言
小米 17 Pro Max 作为小米 2025 年发布的全能影像旗舰,首发第五代骁龙 8 至尊版,6.9 英寸直屏 + 2.86 英寸妙享背屏,配 7500mAh 金沙江电池与 100W 有线 / 50W 无线快充,5999 元起售。它搭载徕卡光影大师影像系统,首发光影猎人 950L 主摄,5 倍潜望长焦支持 30cm 微距,16.5EV 动态范围称 “逆光之王”。预装澎湃 OS 3,支持 UWB 车钥匙、全功能 NFC 等,综合体验拉满。
本期充电头网将深度聚焦小米 17 Pro MaxType-C接口性能,对于Type-C全功能是否均能实现?
充电头网将重点将围绕数据传输、视频输出、充电供电三大核心能力,同时兼容专业场景需求进行评测。
设备介绍
从上述表格来看,这次小米 17 Pro Max在同系拥有最大的6.9英寸屏幕,Pro级专属妙享背屏,全系标配第五代骁龙8至尊版处理器,100W有线+50W快充,传输规格方面,也是全系标配USB 3.2 Gen1,硬件规格拉满。
从官网查询可知小米 17 Pro Max支持USB 3.2 Gen1传输速率,还支持Type-C耳机传输。
目前USB 3.2 Gen1理论峰值约 625 MB/s。但受协议系统、设备接口损耗、线材质量等实际因素影响,消费级设备的实际稳定传输速率通常在 300-450 MB/s 区间。
小米 17 Pro Max 接口特写。
为了保证小米 17 Pro Max接口性能的发挥,充电头网选用了POWER-Z PDlink数据线,其强大的供电能力和传输性能足够满足设备多功能需求。
USB端口内部为20 Pin。
使用POWER-Z KM003C读取线材eMarker信息,方案为Coaxial(0x367e),具备50V5A 240W EPR供电能力,速率规格为USB4 Gen4(80Gb)。
快速充电测试
使用原装100W充电器给手机充电,实测功率为 17.76V 4.42A 78.53W。
数据传输测试
对于工作或日常拍摄的视频而言,也需要快速的将机内的视频导出至硬盘,减少占用空间同时便于电脑后期处理。
外置硬盘方面,本次测试选用了致态灵先锋版移动固态硬盘,该移动硬盘读写速度能够达到2000MB/s,满足速度传输测试需求。
将小米 17 Pro Max手机开启性能模式,开始从手机内传输8.3GB文件(视频+系统文件)到硬盘中耗时约19.85秒,传输的速率约为 428.2MB/s。将该文件从硬盘导入手机中耗时约21秒,传输的速率约为 404.7MB/s,达到 USB 3.2 Gen1 标准的优秀水平,日常传输大文件、高清视频无需等待,传输效率领先同级别设备。
注:传输速率计算结果(基于二进制换算:1GB=1024MB)该测试经过多次复测,测试结果仅供参考。
视频拓展测试
使用POWER-Z PDlink数据线 连接小米 17 Pro Max与LG27寸4K显示器,可正常触发有线投屏。
横屏观影的情况下视频画面未能铺满显示器。
打开显示设置,可以看到当前分辨率为3840*2160 60Hz,即4K60Hz,该测试经过多次复测。
音频连接测试
使用POWER-Z PDlink数据线连接耳机与手机,手机可正常识别耳机模式。
网络连接测试
将带有LAN口的 HUB通过POWER-Z PDlink数据线将手机连接,手机可正常通信上网,在电信1000M有线网络速率下,实测手机下行速率约为968.5Mbps,上行速率为116.87Mbps,基本跑满千兆宽带速率。
充电头网总结
作为小米 2025 年旗舰代表作,小米 17 Pro Max 的 Type-C 接口完全兑现了全功能定位,在核心场景测试中展现出旗舰级稳定表现。数据传输层面,双向速率均突破 400MB/s,其中手机至硬盘 428.2MB/s 的实测成绩,处于 USB 3.2 Gen1 标准的中高端区间,完美适配创作者导出高清视频、大文件的高效需求。
视频拓展与外设兼容性同样亮眼,4K60Hz 有线投屏清晰稳定,Type-C 耳机即插即用,搭配 HUB 实现千兆网络满速传输,覆盖办公、娱乐、专业创作等多元场景。充电表现上,原装 100W 充电器实测近 79W 功率,兼顾快充效率与稳定性。
整体来看,该接口功能无短板,性能达标且细节到位,既满足了日常基础使用,又能支撑专业场景需求,为这款全能影像旗舰的综合体验再添加分项,充分契合其高端定位与用户实际使用需求。
对于有手机高强度工作需求的用户而言,Type-C 接口能否兼顾 “流媒体数据随时传输” 与 “多场景实用功能”,直接影响日常效率。为此,ChargerLAB 充电实验室推出的 Type-C 全功能接口测试,恰好切中这一核心需求:通过专业测试覆盖接口的传输速率、快充适配、外置拓展等关键维度,用直观数据清晰呈现手机 Type-C 接口是否实现全功能覆盖,帮助用户快速判断设备是否匹配自身高强度工作场景,从根本上简化选购决策流程。



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